近日，武汉商学院经济学院举办人工智能、通信、新经济和创新国际学术会议，来自中国、英国、美国的近200名专家学者共同探讨人工智能、通信和新经济交叉领域的最新进展和新兴趋势，会议重点关注人工智能和机器学习如何通过技术整合改变通信、推动创新和塑造新的经济格局。

会议现场 供图 武汉商学院

　　会议主题包括人工智能驱动的网络优化、智能通信系统、人工智能对5G及未来的影响、人工智能驱动的金融科技创新以及人工智能在促进可持续经济增长中的作用。

　　澳门科技大学校长高级顾问、商学院教授、博士生导师林志军以《数据资源资产化发展》为主题作主旨汇报分享，介绍了数据资产化的意义与其面临的挑战。林志军指出，促进数据资源资产化，激活数据要素潜能，在优化资源配置同时，还要注重提升企业价值，创造未来社会经济效益。

　　英国南安普顿大学教授Lie-Liang Yang（杨列亮）以《多载波分割双工及其在6G中的应用》为题作主旨报告。他介绍，6G技术的研发已成为业界和学术界关注的焦点，其中，多载波分双工作为6G的关键技术之一，有望在未来的通信网络中发挥重要作用。

　　美国佛罗里达国际大学教授夏卫东线上分享了《人工智能与高等教育及学术的未来》报告。他指出，需加强对人工智能技术的研发和应用，促进高等教育和学术研究的智能化发展，并建立健全的监管机制，确保人工智能技术的公平性和透明度。同时，加强人才培养和学科建设，提高教育工作者和科研工作者的人工智能素养和能力。

林志军作主旨汇报分享 供图 武汉商学院

　　美国萨姆休斯顿州立大学副教授Shekhar Rathor（谢卡尔·拉托尔）以《Web3.0与可持续性》为题，介绍了“Web 3.0”技术，指出应当制造一个更智能、以用户为中心的去中心化在线体验，用户可以在不同的应用程序中无缝衔接各个平台的数据。

　　武汉大学教授刘再起以《市场经济与创新发展》为主题，对我国的市场经济发展状况与未来作了观点讲解，指出市场经济运用灵活的资源配置体系与完善的分配体系，配合自由的信息资源流通，促进市场竞争，推动创新发展。

　　会上，中国劳动关系学院教授张才明对《从数据知识化角度研究智能制造系统》进行分享，就智能制造系统将进一步与人工智能和机器学习深度结合，利用深度学习和强化学习，增加人工智能和机器学习在预测性维护、质量控制、生产调度和资源优化方面的应用进行介绍。

　　武汉商学院教师Nasir Mahmood（纳西尔·马哈茂德）以《人工智能背景下中国绿色经济的追踪》为题，分享了在全球气候变化下，对我国经济发展新方向的观点。他介绍，当前的环境形势变化推动中国寻找经济发展的新动力，向环境可持续性转型，而人工智能则在解决能源环境问题方面表现出极大潜力。

　　武汉商学院经济学院院长陈文武在会议总结时指出，创新是经济发展的第一驱动力，多领域的融合创新必将成为未来经济发展的新动力，人工智能、通信、新经济与创新等多个领域的融合推动，助力中国经济朝绿色、低碳、可持续方向发展。（文 贺婷 褚世康）